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摘要:
提出一种新的GMDH网络的选择性集成算法,通过对构造GMDH网络个体的训练样本进行惩罚性划分,产生具有差异性的GMDH网络集合,再利用遗传算法从中选择最优GMDH网络子集进行集成.实验结果与分析表明,与GMDH网络的整体集成和单个GMDH网络以及传统的BP神经网络集成相比,GMDH网络的选择性集成在性能上具有明显的优势.
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文献信息
篇名 一种选择性GMDH网络集成算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 GMDH 惩罚性划分 选择性集成
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 网络与分布式技术
研究方向 页码范围 2554-2557
页数 4页 分类号 TP18
字数 4275字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王煦法 中国科学技术大学计算机科学技术系 191 4142 33.0 58.0
2 张泽明 中国科学技术大学计算机科学技术系 14 94 4.0 9.0
3 李金龙 中国科学技术大学计算机科学技术系 61 374 10.0 17.0
4 曹鹏 中国科学技术大学计算机科学技术系 12 112 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
GMDH
惩罚性划分
选择性集成
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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