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摘要:
基于遗传算法容易产生早熟的现象,提出了一个概念清楚、运算量小的评价种群过早收敛程度的指标 ,并利用该指标提出了一种新的调整策略.仿真实例表明 ,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度 ,不仅能加快计算速度 ,而且还能增强算法的全局收敛性.
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一种遗传算法的改进及其应用
遗传算法
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法及其在作业车间调度的应用
来源期刊 大连铁道学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法,过早收敛 算法改进
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP273.22
字数 1818字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9590.2006.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 梁旭 大连交通大学软件学院 68 552 13.0 20.0
3 梁霞 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法,过早收敛
算法改进
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导