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摘要:
介绍了一种分布式智能蓄电池组监测系统的软硬件设计方案,为阀控式铅酸蓄电池的早期失效和日常维护提供了依据.
推荐文章
基于分布式管理的智能蓄电池组监测管理系统
阀控式铅酸蓄电池
人工智能
神经网络
专家诊断
模型
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蓄电池
内阻
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AT89S52
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DC-BANK
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分流
均衡管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于分布式管理的智能蓄电池组监测系统
来源期刊 福建电力与电工 学科 工学
关键词 VRLA 蓄电池 人工智能 神经网络 专家诊断模型
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 技术探讨
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TM912
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6104.2006.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴小妹 3 15 2.0 3.0
2 林大增 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (16)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
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2004(1)
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2006(0)
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2007(1)
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2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
VRLA
蓄电池
人工智能
神经网络
专家诊断模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与电工
季刊
1674-6104
35-1296/TM
16开
福建省福州市
1981
chi
出版文献量(篇)
1510
总下载数(次)
1
总被引数(次)
4325
论文1v1指导