基于SOC算法的蓄电池智能管理系统研究

• 作者: 孙皓林 袁振江 北京国铁华晨通信科技有限公司
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 电池管理系统 SOC算法 卡尔曼滤波法 蓄电池模型
• 年，卷（期）: 2024,（22）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 128-131,136
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2023.22.034

摘要

随着国家经济的日益发展及高速铁路的现代化建设，各种机房被大量建设，大量的铅酸蓄电池被用于保障机房后备供电中。蓄电池技术的提高，在一定程度上促进着电池监控管理技术的发展。虽然中国蓄电池产业发展已达到世界先进水平，但国内关于蓄电池管理的技术并未达到世界前端，目前大多数蓄电池管理系统仍着重于监测而非管理。因此，建立电池模型，采用深度学习的SOC(State of Charge，电池的荷电状态)算法对于电池智能管理系统有着重要的应用意义。通过准确地估算蓄电池SOC，合理使用蓄电池的情况下，可以大大提高蓄电池的使用寿命，降低维护成本，能够实现良好的社会效益和经济效益。着重研究目前SOC算法的利弊，通过建立新的SOC算法模型、电路拓扑及功能，设计一种蓄电池智能管理系统，实现对蓄电池的在线管理、智能分析。