基于内阻法修正的蓄电池卡尔曼滤波SOC估算

• 作者: 冯长江 司伟 黄天辰
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 蓄电池 荷电状态 灰色关联法 内阻修正 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 185-189
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.12.042

摘要

针对蓄电池卡尔曼滤波算法荷电状态SOC (State of Charge)初始值的估计误差较大可能导致前期收敛性较差的问题,通过分析蓄电池放电实验数据,运用灰色关联模型计算电池内阻、电压和电流参数关于SOC的关联度值,将关联度最高的内阻参数作为初始SOC估计值的自变量;然后将初始SOC估计值代入由二阶等效电路模型构建的扩展卡尔曼滤波算法中,进行SOC估计;最后利用电测试平台验证SOC估计准确性,并与电压参数作为初始SOC估计值自变量的方法进行对比;实验结果表明,相对于电压法的初始估计值,内阻法的初始估计值更接近真实值,将其作为卡尔曼滤波算法的起始值,更能提高初期荷电状态估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司伟	陆军工程大学石家庄校区车辆与电气工程系	3	5	1.0	2.0
2	冯长江	陆军工程大学石家庄校区车辆与电气工程系	3	5	1.0	2.0
3	黄天辰	陆军工程大学石家庄校区车辆与电气工程系	5	5	1.0	2.0