基于扩展卡尔曼的锂离子电池SOC估算研究

• 作者: 刘小菡 潘小琴 王宇航 王顺利 苏杰
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: SOC估算系统 锂离子电池 扩展卡尔曼滤波法 等效电路模型
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与分析
• 页码范围: 76-79,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP302.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.08.017

摘要

基于目前的锂电池荷电状态测试方法得到的性能指标,尚不能够直观地获取锂电池的剩余电量,还需要进行合理的SOC估算.文中采用卡尔曼滤波方法,同时深入研究并结合扩展卡尔曼滤波EKF的原理;利用适合电池系统的Rint,RC,Thevenin几种典型等效电路模型展开研究,并在MatLab中仿真验证该方法的估算精确程度.通过软件仿真和试验测试结果的对比,验证了扩展卡尔曼滤波法具有较高的估算精度,其平均误差保持在4.5％以内,可用于实时估算锂离子电池的SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王顺利	西南科技大学信息工程学院	90	214	7.0	10.0
2	潘小琴	西南科技大学工程技术中心	16	49	4.0	6.0
3	刘小菡	西南科技大学信息工程学院	4	11	2.0	3.0
4	王宇航	西南科技大学信息工程学院	5	10	2.0	3.0
5	苏杰	西南科技大学信息工程学院	6	13	3.0	3.0