基于改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估计

• 作者: 邹峰 陈则王
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 改进扩展卡尔曼滤波 Thevenin模型 SOC
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.05.033

摘要

针对在复杂应力条件下扩展卡尔曼滤波估计锂离子电池SOC的估计精度不高问题,提出了一种改进扩展卡尔曼滤波算法的锂离子电池SOC估计方法.通过运用Sage-Husa自适应算法来对系统噪声与观测噪声进行修正.最后设计了DST工况实验进行验证,实验结果表明,相比Ah法与扩展卡尔曼滤波估计法,改进扩展卡尔曼滤波估计法具有更高的精度与收敛性,最大估计误差不超过0.7%,是一种行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈则王	南京航空航天大学自动化学院	37	388	11.0	19.0
2	邹峰	南京航空航天大学自动化学院	1	4	1.0	1.0