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摘要:
为提高锂离子电池荷电状态(SOC)的估算精度,首先建立锂离子电池的较精确的二阶RC等效模型,根据模型建立状态空间方程,其次介绍电池充放电时电压电流采集方法,根据采集的数据,运用扩展卡尔曼滤波算法(EKF),对锂离子电池的荷电状态进行估算,结果表明,该数据的采集方法具有很高的精度,用扩展卡尔曼滤波算法估算的结果与真实值较为接近,精确度可达4%,对噪声有很强的抑制作用.
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文献信息
篇名 一种改进型锂离子电池SOC估算方法
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 锂离子电池 荷电状态 扩展卡尔曼滤波 等效模型 采集
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 电子电路设计分析及应用
研究方向 页码范围 138-141
页数 4页 分类号 TM912
字数 1754字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史永胜 陕西科技大学电气与信息工程学院 69 433 9.0 18.0
2 魏浩 陕西科技大学电气与信息工程学院 2 14 2.0 2.0
3 史禄培 陕西科技大学电气与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
4 于淼杰 陕西科技大学电气与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
荷电状态
扩展卡尔曼滤波
等效模型
采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
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