原文服务方: 发电技术       
摘要:
准确估计锂离子电池荷电状态(state of charge,SOC)、电池健康度(state of health,SOH)以及预测电池剩余寿命(remaining useful life,RUL)是电池管理的重要内容,对延长电池寿命和保证电池系统可靠性具有重要意义。各国研究人员对电池状态评估与寿命预测方法进行了大量研究,提出了多种方法。首先,介绍了SOC与SOH的定义及已有估算方法,并进行了对比;然后,介绍了RUL的定义,并对主要方法进行了分类与比较;最后,总结了锂离子电池状态估计与寿命预测方面存在的挑战,并提出了未来的发展方向。
推荐文章
基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法
锂离子电池
寿命预测
数据驱动
一种航天器锂离子电池寿命预测方法
航天器锂离子电池
寿命预测
放电终压
加速非平稳自回归模型
基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法
扩展卡尔曼滤波
最优局部加权回归平滑
锂离子电池
寿命预测
基于卷积神经网络与双向长短时融合的锂离子电池剩余使用寿命预测
锂离子电池
剩余使用寿命预测
融合神经网络
一维卷积神经网络
双向长短期记忆
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 锂离子电池状态估计与剩余寿命预测方法综述
来源期刊 发电技术 学科 工学
关键词 锂离子电池 荷电状态(SOC)估算 健康度(SOH)估算 剩余寿命(RUL)预测
年,卷(期) 2024,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-21
页数 17页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2024(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
锂离子电池
荷电状态(SOC)估算
健康度(SOH)估算
剩余寿命(RUL)预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电技术
双月刊
2096-4528
33-1405/TK
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2875
总下载数(次)
0
总被引数(次)
10204
论文1v1指导