基于IGA-MRVR的锂离子电池剩余使用寿命预测

• 作者: 高栋 黄妙华
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电动汽车 锂电池 剩余使用寿命 多核相关向量回归算法 改进遗传算法优化 预测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: U469.72+2|TM912.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.07.003

摘要

锂离子电池是电动汽车的关键部分,科学准确地预测其剩余使用寿命RUL是决定电动汽车性能的重要因素.该文针对传统的单核相关向量回归RVR算法存在预测精度低且泛化能力弱的问题,提出了基于多项式核和径向基核函数的多核MRVR;应用改进遗传算法IGA对多核核参数进行联合寻优;使用美国国家航空航天局NASA电池数据进行验证.验证结果表明,改进遗传算法优化的MRVR算法有更好的预测精度和泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄妙华	武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	87	723	15.0	23.0
2	高栋	武汉理工大学汽车工程学院现代汽车零部件技术湖北省重点实验室	8	14	3.0	3.0