基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命预测

• 作者: 姜媛媛 曾文文 楚军 沈静静
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 剩余使用寿命 寿命参数退化机理模型 凸优化 参数辨识
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 23-28
• 页数: 6页
• 分类号: TM912|TP206+.3
• 字数: 4081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2019.03.005

摘要

针对锂离子电池寿命预测中模型普适性差、预测精度不足等问题,提出一种基于凸优化-寿命参数退化机理模型的锂离子电池剩余使用寿命RUL预测方法.首先构造锂离子电池实际容量与其循环周期的退化机理模型.对锂离子电池寿命试验数据进行凸优化降噪处理;基于预处理得到的可靠性较高的数据,采用最小二乘法对所建机理模型的参数进行辨识,从而得到精确的模型表达式,实现锂离子电池RUL的预测.基于NASA锂离子电池数据集预测并评估锂离子电池的RUL,预测结果验证了模型良好的通用性,误差范围为4%左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜媛媛	安徽理工大学电气与信息工程学院	57	320	9.0	16.0
5	沈静静	安徽理工大学电气与信息工程学院	6	9	2.0	3.0
6	楚军	安徽理工大学电气与信息工程学院	3	6	2.0	2.0
7	曾文文	安徽理工大学电气与信息工程学院	2	7	2.0	2.0