锂离子电池参数辨识与SOC估算研究

• 作者: 刘云峰 朱浩 赵策
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 模糊逻辑 卡尔曼滤波 多元线性回归 参数辨识 锂离子电池 荷电状态
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TM912.9
• 语种: 中文

摘要

电池SOC的估算精度是影响电动汽车性能的重要因素之一.针对传统的卡尔曼滤波方法在滤波时,需要已知系统噪声统计特性这一问题,本文在采用RC等效电路模型,运用多元线性回归方法辩识得到电池模型参数后,提出了采用模糊自适应卡尔曼滤波算法来估算电池SOC.城市道路循环工况仿真对比结果表明,该算法相比传统卡尔曼滤波方法具有更高精度,且能够将误差保持在2％以内,较好地提高了SOC估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱浩	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	37	326	12.0	16.0
2	刘云峰	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	5	53	4.0	5.0
3	赵策	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	2	42	2.0	2.0