基于改进Thevenin模型锂电池SOC估算方法

• 作者: 张廷 胡社教
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 锂离子电池 荷电状态 Thevenin模型 扩展卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 2400-2402,2496
• 页数: 4页
• 分类号: TM912
• 字数: 2349字
• 语种: 中文

摘要

针对纯电动汽车锂离子电池荷电状态(SOC)在环境温度和放电电流变化较大的情况下估算精度较低的问题,采用了一种基于改进Thevenin模型的扩展卡尔曼滤波算法(EKF).根据电池性能模型,把电池容量作为状态变量,把影响SOC估算精度的环境温度和放电电流作为修正量,采用扩展卡尔曼滤波算法提高SOC估算精度.实验结果表明,该方法提高了SOC估算精度,可用于电动汽车电池管理系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡社教	合肥工业大学计算机与信息学院	22	380	10.0	19.0
2	张廷	合肥工业大学计算机与信息学院	3	27	1.0	3.0