基于RBF网络的锂电池SOC估算研究

• 作者: 乔佳 史艳霞
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 电池管理系统 电池荷电状态 径向基函数 代价函数 梯度下降
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 创意与实践
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TN86
• 语种: 中文

摘要

电池荷电状态(SOC)估计是电动汽车电池管理系统的重要功能.该文首先对现有的SOC估计方法的优缺点进行分析,在此基础上将径向基函数(RBF)网络的思想应用于SOC估算.通过应用RBF逼近电池电压和SOC之间的关系曲线,得到两者之间的关系模型,实现根据电池电压估计SOC.为了提高RBF逼近的精度,定义代价函数,应用梯度下降算法实时修正RBF网络的参数.仿真结果表明,估计误差能够降低到10-4.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔佳	天津中德职业技术学院电气与能源学院	10	12	2.0	2.0
2	史艳霞	天津中德职业技术学院电气与能源学院	18	18	2.0	3.0