基于多元线性回归模型的锂电池充电SOC预测

• 作者: 林伟钦 林旭 汤平 陈德旺
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 锂电池 SOC 多元线性回归 预测
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 145-149
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.12.033

摘要

在诸多汽车电池中,锂电池因为性能稳定、寿命长、承受力强等优势,成为了电动汽车动力电池的绝佳选择;为了对锂电池进行高效管理,防止过充、过放的情况发生,保证锂电池使用的安全性以及性能,需要对锂电池的荷电状态(state of charge,SOC)进行准确预测;实验基于锂电池充电过程中的实际数据,使用Pyhton语言编程,建立多元线性回归模型,通过模型预测出锂电池开始充电到结束充电过程中准确的SOC值;研究结果表明,锂电池充电SOC的变化过程具有一定的线性规律,多元线性回归模型预测SOC值的误差都能控制得很小,决定系数都高于99％,具有很好的预测效果,且有一定的通用性;除此之外,多元线性回归模型参数较少,结构简单,易于实现,更容易在实际应用中推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德旺	福州大学数学与计算机科学学院	12	26	4.0	4.0
2	林伟钦	福州大学数学与计算机科学学院	2	7	1.0	2.0
3	汤平		2	7	1.0	2.0
4	林旭		1	7	1.0	1.0