基于卡尔曼滤波修正算法的电池SOC估算

• 作者: 万国春 张谦 毛华夫 汪镭
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: SOC 卡尔曼滤波修正算法 扩展卡尔曼滤波算法 电池管理系统
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 298-302
• 页数: 5页
• 分类号: TM63
• 字数: 4796字
• 语种: 中文

摘要

电池荷电状态(SOC)的估算是电池管理系统的核心内容,SOC估算准确与否,将直接影响到电池管理系统的决策和控制.在结合开路电压法、安时法的基础上,充分利用扩展卡尔曼滤波法的修正功能,综合考虑电池充放电倍率、温度和充放电循环次数等因素对SOC估算的影响,提出了卡尔曼滤波修正算法,并将其应用在插电式混合动力汽车电池管理系统中.研究结果表明,卡尔曼滤波修正算法有效地解决了传统安时法无法估计SOC初值和误差累积,以及开路电压法需要电池静置无法做到在线估算SOC等问题,获得了更高的估算精度,为电池管理系统提供一种实用的SOC估算方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学控制科学与工程系	101	1687	20.0	39.0
2	万国春	同济大学电子科学与技术系	19	113	4.0	10.0
3	张谦	上海应用技术学院电气与电子工程学院	4	91	3.0	4.0
4	毛华夫	同济大学控制科学与工程系	2	86	2.0	2.0