基于改进卡尔曼滤波算法的光伏电池剩余电量估算

• 作者: 王建南
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 电池剩余电量 安时法 开路电压法 卡尔曼滤波算法 初始SOC0 实时SOC
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 58-59,62
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.11.016

摘要

针对光伏系统电池剩余电量(SOC)估算不准确的问题,文中提出了以安时法、开路电压法以及卡尔曼滤波算法相结合的方法来准确估计电池SOC.在光伏系统中,对电池剩余容量的准确估计可以大大延长系统的使用寿命,提高系统的可靠性.以安时法为基础,采用开路电压法估算初始SOC0,初始SOC0和实时SOC通过卡尔曼滤波算法进行校正,降低了初始SOC0的估计误差和电流的累积误差,保证了SOC估计的准确性.实验以12 V-100 Ah铅酸电池为例来进行说明.结果表明,该算法可以准确估计SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建南	安徽理工大学电气与信息工程学院	6	9	1.0	3.0