基于卡尔曼滤波的HEV电池剩余电量的估计

• 作者: 李礼夫 王胜
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 混合动力电动汽车 动力电池 剩余电量 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表/检测/监控
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: U463.2
• 字数: 1760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2008.01.031

摘要

为了准确估计混合动力电动汽车(HEV)电池剩余电量,减少运行过程中的累积误差,引入了卡尔曼滤波方法.在电池等效电路模型的基础上,以电池消耗的电能量为系统状态,电池工作电压为观测量,根据扩展卡尔曼滤波递推算法原理,推导出电池剩余电量的EKF-K估计算法,并进行实验分析,结果表明,与常用电池剩余电量的计量法相比,该方法能够实时而准确地估计出电池剩余电量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李礼夫	华南理工大学汽车工程学院	77	260	9.0	11.0
2	王胜	华南理工大学汽车工程学院	1	13	1.0	1.0