基于模糊卡尔曼滤波的HEV氢镍电池SOC估计

• 作者: 李德东 王振臣 郭小星
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混合动力电动汽车 模糊卡尔曼滤波 氢镍电池 荷电状态
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 192-194
• 分类号: TM912.2
• 字数: 2903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2011.02.019

摘要

混合动力汽车(HEV)电池管理系统工作于恶劣工况环境中,采用常规卡尔曼滤波算法估计电池荷电状态(SOC)时,量测噪声统计特性随实际工况条件剧烈变化,会导致估测不准,甚至滤波发散.采用基于模糊自适应卡尔曼滤波的氢镍动力电池SOC估算算法,通过监视理论残差与实际残差的比值,对量测噪声协方差阵进行递推在线修正,使其逐渐逼近真实噪声水平,从而使滤波器执行最优估计,提高估算精度.仿真结果表明,这种算法对随机的量测噪声具有较强的抑制能力.