基于模糊无迹卡尔曼滤波算法的锂电池SOC估计

• 作者: 刘浩 安昌祖 张小周 张蕊萍 董海鹰
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 SOC估计 模糊推理 模糊无迹卡尔曼滤波 参数辨识
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 333-336,356
• 页数: 5页
• 分类号: TM912
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.03.008

摘要

针对未知噪声条件下在线估计锂电池荷电状态精度低的问题,提出了将无迹卡尔曼滤波算法与模糊推理相结合的模糊无迹卡尔曼滤波算法.为了验证算法的有效性,首先建立了适应于FUKF估计SOC的二阶电池模型,在此基础上,采用离线的参数辨识方法辨识模型中相应的参数并进行模型精确度验证,其次设计实验对比模糊无迹卡尔曼滤波方法与传统EKF、UKF方法的估算精度,实现FUKF方法精确度验证.实验结果表明在未知噪声条件下估算SOC,FUKF方法误差小于0.5％,EKF、UKF方法误差在0.5％～1％之间波动,FUKF方法较UKF方法具有收敛速度快、估算精度高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董海鹰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	130	736	16.0	21.0
2	张蕊萍	兰州交通大学自动化与电气工程学院	33	102	6.0	9.0
3	刘浩		6	6	1.0	2.0
4	张小周		3	8	1.0	2.0
5	安昌祖	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	0	0.0	0.0