基于强跟踪无迹卡尔曼滤波的内置式永磁同步电机转子位置估计

• 作者: 孙宾宾 李军伟 王冬 王琳 阚辉玉 马彦
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 电动汽车 内置式永磁同步电机 转子位置估计 强跟踪滤波 强跟踪无迹卡尔曼滤波 实验验证
• 年，卷（期）: 2020,（13）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 130-133,137
• 页数: 5页
• 分类号: TN99-34|TM301.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.13.032

摘要

为了解决当永磁同步电机在运行中受到扰动、系统状态突变时,传统的无迹卡尔曼滤波算法对转子位置的跟踪能力下降、估计精度降低,甚至会使滤波器发散等问题,文中采用基于两相静止坐标系的内置式永磁同步电机数学模型的强跟踪无迹卡尔曼滤波算法,研究了在经典的无迹卡尔曼滤波的基础上引入强跟踪滤波器,既保留了经典的无迹卡尔曼滤波算法的优点,又能改善无迹卡尔曼滤波算法对状态突变鲁棒性的控制.仿真和实验结果表明,当永磁同步电机运行在中高速区域时,强跟踪无迹卡尔曼滤波算法可以快速准确地跟踪转子位置,估计误差低于经典的无迹卡尔曼滤波算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李军伟	山东理工大学交通与车辆工程学院	55	254	9.0	12.0
2	孙宾宾	山东理工大学交通与车辆工程学院	16	31	3.0	5.0
3	阚辉玉	山东理工大学交通与车辆工程学院	6	0	0.0	0.0
4	王冬		5	43	2.0	5.0
5	王琳	山东理工大学交通与车辆工程学院	7	0	0.0	0.0
6	马彦	山东理工大学交通与车辆工程学院	3	3	1.0	1.0