原文服务方: 探测与控制学报       
摘要:
针对移动台的单站跟踪问题,以“到达时间和与到达时间差(TSOA/TDOA)”新型混合定位技术作为基础,提出一种基于“到达时间和与到达时间差”混合被动单站定位模型的无迹卡尔曼滤波跟踪算法.该算法以观测到的有噪信息为基础,引入“到达时间和与到达时间差”观测模式,使用受随机加速影响的匀速运动状态作为跟踪算法的状态模型,将无迹卡尔曼滤波(UKF)算法应用在移动台的定位跟踪上,实现了对移动台的位移和速度的同步跟踪.仿真结果表明:无迹卡尔曼滤波算法应用移动台跟踪系统是有效的;与扩展卡尔曼滤波相比,其跟踪算法的滤波精度、稳定性更优.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的单站混合定位跟踪算法
来源期刊 探测与控制学报 学科
关键词 移动台跟踪 无迹卡尔曼滤波(UKF) 到达时间之和(TSOA) 混合定位
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 分类号 TN929.53
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1194.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟子发 解放军电子工程学院电子制约技术重点实验室 50 305 10.0 16.0
2 刘翔 解放军电子工程学院电子制约技术重点实验室 3 17 2.0 3.0
3 宋常建 解放军电子工程学院电子制约技术重点实验室 5 17 2.0 4.0
4 胡磊 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动台跟踪
无迹卡尔曼滤波(UKF)
到达时间之和(TSOA)
混合定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探测与控制学报
双月刊
1008-1194
61-1316/TJ
16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2424
总下载数(次)
0
总被引数(次)
12559
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