原文服务方: 物联网技术       
摘要:
卡尔曼滤波抑制非视距(NLOS)所产生的误差效果不明显;而使用扩展卡尔曼滤波解决非视距(NLOS)时,需要解算复杂的雅可比矩阵,使计算量大为增加。文中首先对获取的TDOA数据进行无迹卡尔曼滤波并得到最优解;其次将滤波后的数据,通过CHAN算法进行位置解算。实验结果表明,文中所用无迹卡尔曼滤波算法对抑制误差产生了很好的效果,提高了定位精度,具有较大的实际应用价值。
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的室内定位系统
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 室内定位 超宽带 无迹卡尔曼滤波 非视距 CHAN算法 二维地图
年,卷(期) 2022,(7) 所属期刊栏目 学术研究-全面感知
研究方向 页码范围 18-19
页数 1页 分类号 TP393,TN925
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.005
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研究主题发展历程
节点文献
室内定位
超宽带
无迹卡尔曼滤波
非视距
CHAN算法
二维地图
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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