基于模糊卡尔曼滤波算法的蓄电池SOC估计

• 作者: 张梅
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 荷电状态 模糊自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1817-1818,1831
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2734字
• 语种: 中文

摘要

为了准确有效地估计蓄电池的荷电状态(SOC),以Thevenin电池模型为基础,采用模糊自适应卡尔曼滤波算法进行电池SOC的估算.该方法将卡尔曼滤波和模糊推理系统相结合,利用模糊推理系统监测卡尔曼滤波算法中的残差理论方差与实际方差的比值,实时调整量测噪声方差,从而提高滤波器的精度.仿真结果表明,该算法能有效地估算电池的SOC,其精度优于常规的卡尔曼滤波算法,有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	安徽理工大学电气工程学院	31	125	7.0	8.0