基于卡尔曼滤波的电动汽车剩余电量估计

• 作者: 程艳青 高明煜
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 锂离子电池组 卡尔曼滤波 电动汽车 剩余电量测量
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TM91
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2009.03.002

摘要

电动汽车的电池管理系统需要一个精确和可靠的电池剩余电量预测.由于电池组真实的剩余电量受许多因素如电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响,传统的剩余电量预测技术很难得到精确的结果.该文以聚合物锂离子电池组为研究对象,采用卡尔曼滤波递推算法对电池组剩余电量进行估算,经试验这种方法能够获得蓄电池精确和可靠的剩余电量预测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高明煜	杭州电子科技大学电子信息学院	50	306	10.0	15.0
2	程艳青	杭州电子科技大学电子信息学院	2	47	2.0	2.0