基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算

• 作者: 代尚林 何小霞 王汝钢 王炼 纪哲夫 詹勤辉 黄世回
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 蓄电池 荷电状态 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TM910.07
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2013.02.009

摘要

通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算.以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8.实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪哲夫		13	33	4.0	5.0
2	王炼		6	36	4.0	6.0
3	何小霞		5	17	3.0	4.0
4	詹勤辉		3	14	2.0	3.0
5	代尚林		4	13	2.0	3.0
6	王汝钢		7	25	3.0	5.0
7	黄世回	广西科技大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0