基于概率神经网络的广东省土地资源评价

• 作者: 杨敬锋 胡月明 薛月菊 陈其昌
• 来源期刊: 华南农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 土地资源评价 BP网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 108-110
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-411X.2006.03.029

摘要

用概率神经网络的方法,以广东省土地资源为对象进行了土地资源评价的研究,并与BP网络的评价结果作了比较.结果表明,用概率神经网络进行评价的结果比BP网络的评价结果更加准确,更加切合实际情况,一定程度上避免了人为因素的干扰,提高了土地资源评价的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡月明	华南农业大学信息学院	208	3069	29.0	46.0
2	薛月菊	华南农业大学工程学院	38	416	12.0	19.0
3	杨敬锋	华南农业大学工程学院	23	196	7.0	13.0
4	陈其昌	华南农业大学工程学院	3	33	3.0	3.0