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摘要:
提出了一种利用改进的最短距离算法自动获取地理元胞自动机转换规则的方法.CA 的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大.该模型通过熵化空间变量特征权重,对最短距离算法进行改进,自动获取CA的转换规则和模型参数值.并与一般的最短距离算法进行对比分析,结果表明,改进后的的最短距离算法所提取的转换规则在模拟城市发展时具有更高的精度,并且具有清晰的物理意义.
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文献信息
篇名 改进最短距离法自动获取元胞自动机转换规则
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 最短距离 CA 转换规则
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 U945.23
字数 3894字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0529-6579.2006.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈蕾 20 224 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
最短距离
CA
转换规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
总下载数(次)
6
总被引数(次)
45576
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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