地理信息系统支持下的山区遥感影像决策树分类

• 作者: 张万昌 陈艳华
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 分类 知识 决策树 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP79|P208
• 字数: 4157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-070X.2006.01.016

摘要

山区遥感影像分类是遥感研究的一大难题.本文利用一种决策树生成算法(C 4.5算法)自动提取知识,基于知识建立决策树用于山区影像分类,并结合研究区土地利用类型与DEM空间统计关系的先验知识,在GIS空间分析的基础上进行影像分类的后处理.与传统的最大似然法分类结果相比,该方法极大地改善了山区地表覆被分类的精度,得到试验区较为可靠的遥感分类图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳华	南京大学国际地球系统科学研究所	7	134	5.0	7.0
2	张万昌	中国科学院大气物理所全球变化东亚区域研究中心	26	338	10.0	18.0