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摘要:
在介绍边缘检测的主要特征的基础上,分析了目前几种典型图像边缘检测算法.针对计算机视觉在几何测量应用中边缘检测特点,提出了将高斯滤波与一阶导数相结合的一种新的边缘检测方法,并开发了相应的软件.其基本方法是:首先用高斯滤波器平滑图像;再用一阶偏导的有限微分算子来计算梯度的方向和幅值;对梯度幅值进行非极大值抑制;用双阈值算法检测和连接边缘.实验验证该方法提高了对被测工件边缘敏感性的同时较好地抑制了噪声.
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文献信息
篇名 边缘检测在计算机视觉几何测量中的应用
来源期刊 武汉科技学院学报 学科 工学
关键词 图像 计算机视觉 测量 边缘检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 基础理论与应用研究
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP39
字数 2481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5160.2006.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏 25 121 6.0 10.0
2 谭跃刚 92 610 13.0 21.0
3 吕红梅 21 123 7.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
计算机视觉
测量
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉纺织大学学报
双月刊
2095-414X
42-1818/Z
大16开
武汉市武昌鲁巷纺织路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
4063
总下载数(次)
13
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