用关联规则对青海省检验质量控制数据库进行知识挖掘

• 作者: 张文明
• 来源期刊: 青海师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 高层次关联规则 检验平均变异系数(MVIS)
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TP392
• 字数: 2622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7542.2006.04.016

摘要

数据挖掘(DataMining)就是从大型数据库或数据仓库中发现人们感兴趣的知识,这些知识是隐含的,事先未知的潜在有价值的知识及信息.大型数据库中关联规则的发现是近期数据库中知识发现(KDD)的一个很重要的问题,由于决策人员或用户往往需要的是一种高层次概念上的关联关系,因而本文就在数据库中关联规则的数据挖掘进行了初步的尝试,并提出其基本的泛化处理过程,和基本数据挖掘思想和处理过程.主要介绍了数据挖掘的基本概念1、对数据类型的泛化处理.2、提取高层次关联规则的方法.及知识发现的基本要素等理论知识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文明	青海省人民医院计算机中心	2	1	1.0	1.0