数据库中全部负关联规则挖掘研究

• 作者: 宗瑜 李红 解浚源
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据库 数据挖掘 负关联规则 全部负关联规则
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 105-107
• 分类号: TP301.4
• 字数: 2966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.11.027

摘要

数据库中关联规则信息是知识的表述形式之一,负关联规则挖掘是数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围.现有的挖掘方法不能获取数据库中全部的负关联规则,考虑从数据库中提取全部的负关联规则,通过(1)扫描数据库建立数据库频繁模式树DFP-tree( Database Frequent Pattern tree)；(2)在精简DFP-tree的基础上获取全部极小非频繁项集ASI;(3)对ASI中极大频繁项集的向上闭包,得到全部非频繁项集；(4)在此基础上采用相关度作为规则兴趣度量之一提取负关联规则.理论和实验表明算法的正确性和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红	合肥学院网络与智能信息处理重点实验室	22	55	4.0	7.0
5	宗瑜	中国科技大学计算机科学与技术学院	2	4	2.0	2.0
6	解浚源	中国科技大学计算机科学与技术学院	2	4	2.0	2.0