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摘要:
研究了负相关(NA)样本下具有非对称损失函数单边截尾参数的经验Bayes检验.其损失函数为L(θ,θ0 )=k1 (θ-θ0 )2I(θ<θ0 )+[k1 (θ- θ0 )2 +k2 (θ- θ0 )] I(θ≥θ0 ),ki≥0,i = 1,2.应用概率密度函数的核估计来构造检验函数,得到了它的收敛速率具有渐近最优性. 并发现对所提出的EB检验,在某些条件下,具有渐近最优性的收敛速率,能够任意接近于1.
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文献信息
篇名 NA 样本下非对称损失函数截尾参数的经验Bayes检验
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 负相关(NA)样本 非对称损失函数 经验Bayes(EB)检验 渐近最优性 收敛速率
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 20-24
页数 5页 分类号 O212.2
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖靖宇 许昌学院数学系 38 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
负相关(NA)样本
非对称损失函数
经验Bayes(EB)检验
渐近最优性
收敛速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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