基于模糊神经网络的电动执行机构

• 作者: 卜旭辉 武韶微 贾凡
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 电动执行机构 模糊神经网络 控制器
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TM571
• 字数: 1779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-289X.2006.05.002

摘要

电动执行机构控制的对象往往有多参数、非线性、时变以及变量强耦合的特点,很难建立精确的数学模型.模糊神经网络控制系统利用神经网络的非线性映射能力完成模糊控制,能很好地解决控制对象的动态特性所具有的非线性、时变性、参数可变等问题.仿真对比试验表明,电动执行机构采用模糊神经网络控制器(FNNC)后,系统的响应速度变快,调节精度提高.该控制器的适应性、鲁棒性也明显优于常规PID控制器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卜旭辉	河南理工大学电气学院	43	159	7.0	11.0
2	武韶微		1	2	1.0	1.0
3	贾凡		1	2	1.0	1.0