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摘要:
针对传统入侵检测系统对数据库入侵检测时只能检测出非法用户,而不能检测出该用户进行的具体恶意事务操作的问题,设计了事务级数据库入侵检测系统.在现有入侵检测技术和角色访问控制理论的基础上,训练阶段采用数据挖掘技术对数据库访问角色的日志进行数据事务间的关联规则挖掘,形成知识规则库;在数据库系统正常运行阶段,利用入侵检测算法检测数据库用户异常行为和进行的恶意事务操作.实验测试结果表明,与传统数据库入侵检测系统相比,本设计根据数据依赖关系进行检测,检测粒度更细,维护相对容易;系统适用于对数据库入侵检测要求比较细化的环境.
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文献信息
篇名 事务级数据库入侵检测系统的设计
来源期刊 中国农业大学学报 学科 工学
关键词 数据库安全 入侵检测 数据挖掘 数据依赖
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 工学
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 TP393.08
字数 4505字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1007-4333.2006.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张玉清 中国科学院研究生院国家计算机网络入侵防范中心 147 3010 26.0 50.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据库安全
入侵检测
数据挖掘
数据依赖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业大学学报
月刊
1007-4333
11-3837/S
大16开
北京海淀区圆明园路2号
1955
chi
出版文献量(篇)
4344
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55117
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导