传染病流行的数学预测

• 作者: Neil M Ferguson 朱卫国
• 来源期刊: 国际内科双语杂志
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 感染病学
• 页码范围: 34-35,1-2
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

传染病流行是疾病在人群中传播的连锁反应.由于疾病在人群中流行的过程相对简单,所以有时可以用数学模型来描述甚至预测.所谓"简单"是指感染和疾病进展以个体从一种状态转变成另一种状态为特征.例如,从未感染或易感状态转变为感染状态,或从接触感染者转变为感染状态,或因感染恢复并且获得免疫力由感染期转入恢复期.因此,模型的建立将包括个体感染状态的分类以及导致感染状态相互转变的过程.建立预测模型的目的旨在预测随着时间的推移,不同人群所占比例的变化以及疾病相关事件的发生率.本文着重讨论了疾病流行的数学模型,但类似的方法也可用于对感染者病毒或细菌感染发病机制的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	Neil M Ferguson	英国伦敦皇家医学院传染病流行病系	1	0	0.0	0.0
2	朱卫国	英国伦敦皇家医学院传染病流行病系	1	0	0.0	0.0