SVD迭代模型在夏季降水预测中的应用

• 作者: 丁裕国 何桐 吴胜安 张永领 高全洲
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVD迭代 降水预测 影响因子
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: P4
• 字数: 5418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6619.2006.01.012

摘要

文中设计了一种基于SVD迭代的短期气候预测模型,通过选择适当的影响因子,建立与预测对象之间的联系,从而实现对气象场序列的预测.分别对华北16个测站和长江中下游地区30个测站1991-2000年近10 a夏季(6-8月)降水做预测试验,平均均方误差分别为0.352和0.312,平均符号相关系数分别为0.575和0.623.此研究表明,基于SVD迭代的气候预测模型是一种非常有效的短期气候预测途径,具有很强的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高全洲	中山大学地理科学与规划学院	61	1379	21.0	34.0
2	张永领	中山大学地理科学与规划学院	9	191	7.0	9.0
3	丁裕国		60	1810	24.0	41.0
4	何桐	中山大学地理科学与规划学院	9	174	7.0	9.0