带混合算子的自适应遗传算法的收敛性研究

• 作者: 岳盼想 李法朝 陈金梅
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 自适应遗传算法 混合算子 Markov链 收敛性
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数理科学与化学
• 页码范围: 272-276
• 页数: 5页
• 分类号: O224
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1542.2006.04.002

摘要

针对标准遗传算法存在搜索效率不高以及过早收敛的问题,利用自适应遗传算子提高算法的优化性能,并结合混合算子增加种群的多样度,设计了一类带混合算子的自适应遗传算法,给出了该算法的具体实施步骤,利用Markov链理论研究了该算法的收敛性问题,并通过模拟实验分析了该算法的性能.实验及分析表明,该算法切实可行,可操作性好,具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李法朝	河北科技大学理学院	44	124	6.0	9.0
5	陈金梅	石家庄学院数学系	19	43	3.0	6.0
6	岳盼想	河北科技大学理学院	1	17	1.0	1.0