基于人工神经网络的电流互感器励磁特性建模方法

• 作者: 于海春 俞阿龙
• 来源期刊: 淮阴师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电流互感器 励磁特性 建模 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: TP211
• 字数: 1380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6876.2006.04.009

摘要

电流互感器二次绕组的励磁特性是决定互感器性能的重要因素, 二次绕组品质的好坏直接关系到成品的质量.本文提出了应用径向基函数神经网络强非线性逼近能力对电流互感器二次绕组的励磁特性进行建模方法.文中介绍了建模原理和网络训练方法.从实测数据出发, 建立了电流互感器二次绕组的励磁特性的数学模型.结果表明, 这种模型误差小、精度高以及有良好的鲁棒性等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海春	淮阴师范学院物理与电子学系	19	22	3.0	4.0
2	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子学系	73	489	12.0	18.0