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摘要:
针对某些语音LPC(Linear Prediction Coding)分析的缺陷提出一种改进算法.该算法重点研究经典LPC分析后基音激励方向向下的语音,对这种浊音LPC残差进行后滤波以取代预增强的方法使其逼近语音激励.该算法将传统LPC分析中的声道模型和声门模型分开考虑,既避免了引入ARMA模型难以计算的缺陷,同时又显著的抵消了声门模型中极点的影响.实验表明,该算法对经典LPC分析后基音激励方向反向的语音,改善效果明显,残差的方向性与理论分析更加吻合.最后将该方案应用于语音水印的研究中,具有一定实用性.
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文献信息
篇名 一种基于LPC残差的语音激励脉冲逼近方法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音信号处理 LPC 残差 一阶滤波 信息隐藏
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 22-26
页数 5页 分类号 TN312.3
字数 3679字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2006.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学信号与信息处理研究所 199 2651 30.0 44.0
2 高银秋 南京邮电大学信号与信息处理研究所 2 11 2.0 2.0
3 邓宗元 南京邮电大学信号与信息处理研究所 4 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
LPC 残差
一阶滤波
信息隐藏
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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