小波神经网络在水文水资源应用中的研究进展

• 作者: 付强 冯艳 刘仁涛 贺延国
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 小波分析 小波神经网络 水文水资源
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.9|TP183
• 字数: 3237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-643X.2006.03.010

摘要

以人工神经网络为基础的小波神经网络具有较强的逼近和容错能力、较快的收敛速度和较好的预报效果.在介绍小波神经网络模型的结构、特点基础上,着重介绍了目前关于小波神经网络在水文水资源领域的研究现状,并指出了其在理论及应用中存在的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯艳	东北农业大学水利与建筑学院	16	434	12.0	16.0
2	刘仁涛	东北农业大学水利与建筑学院	13	226	10.0	13.0
3	贺延国	东北农业大学水利与建筑学院	10	162	7.0	10.0