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摘要:
为了更恰当地计算本体相似性,提出了一种本体的相似性网络推理的集成框架.该框架集成了基于外延的方法,基于内涵的方法,计算间接相似的相似性网络推理,和检验相似性测度有效性的环境反馈.同时,提出了一种用于构造概念相似性网络的新测度,相似性网络上的推理则采用图论实现而不是预定义知识规则,这样可免去知识获取的困难.框架已经应用于文本分类和高维数据的可视化,理论分析和实验验证了相似性网络推理框架的有效性.
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文献信息
篇名 本体的相似性网络推理框架
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 工学
关键词 本体 相似网络推理 图代数 集成框架
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 394-398
页数 5页 分类号 TP3
字数 989字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2006.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江丽君 华南理工大学计算机科学与工程学院 17 61 4.0 7.0
2 文贵华 华南理工大学计算机科学与工程学院 63 791 17.0 26.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相似网络推理
图代数
集成框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导