烧结矿化学成分控制系统在宝钢生产中的应用

• 作者: 姜涛 李冰 胡志清 范晓慧 范红青 龙红明
• 来源期刊: 烧结球团
• 学科: 工学
• 关键词: 化学成分 预报模型 控制系统 操作指导
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 造块自动化
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 1959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8764.2006.04.007

摘要

针对宝钢不锈钢分公司烧结生产实际情况,开发了基于神经网络的烧结矿化学成分预报模型,将模型的预报结果作为控制系统的前提条件,结合现场专家的经验知识,推理、计算出最佳的原料配比.系统于2005年11月在烧结分厂正式投入运行,在线运行结果表明,化学成分预报命中率和操作指导建议采纳率均超过90%,烧结矿碱度(R)的一级品稳定率提高1.98%,全铁(TFe)的一级品稳定率提高0.33%,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志清		1	6	1.0	1.0
2	龙红明	湖南长沙中南大学烧结球团研究所	1	6	1.0	1.0
3	范红青		1	6	1.0	1.0
4	李冰		1	6	1.0	1.0
5	范晓慧	湖南长沙中南大学烧结球团研究所	1	6	1.0	1.0
6	姜涛	湖南长沙中南大学烧结球团研究所	1	6	1.0	1.0