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摘要:
数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点.本文在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析.
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数据挖掘项目的特征和关键环节
数据挖掘
数据挖掘方法论
SEMMA
CRISP-DM
记分
基于精准扶贫的中华蜜蜂养殖项目关键环节
蜜蜂养殖
精准扶贫
农民增收
进度控制是项目管理的关键环节
项目
进度控制
节点收费
效益
抓好关键环节确保淤地坝安全运行
淤地坝
质量
管护
经费
责任
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘项目的特征和关键环节
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 数据挖掘方法论 SEMMA CRISP-DM 计分
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 55-57,64
页数 4页 分类号 TP311
字数 3090字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2006.05.021
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据挖掘方法论
SEMMA
CRISP-DM
计分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
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8
总被引数(次)
5956
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