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摘要:
本文讨论了分类器组合的叠加法以及相应的叠加策略,提出了一种新的基于叠加法的元学习策略。该策略对基分类器的预测结果进行投票表决,将表决的结果作为1层训练数据。实验结果表明,该方法比简单平均化验概率法的分类效果要好。
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文献信息
篇名 一种基于叠加框架的元学习策略
来源期刊 通讯和计算机:中英文版 学科 物理学
关键词 元学习 STACKING 分类器组合 分类
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 O343.1
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦艳艳 广西大学计算机与电子信息学院 3 12 2.0 3.0
2 李陶深 广西民族学院计算机与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
元学习
STACKING
分类器组合
分类
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通讯和计算机:中英文版
双月刊
1548-7709
武汉洪山区卓刀泉北路金桥花园C座4楼
出版文献量(篇)
1576
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