二项分布的几种经验Bayes估计方法

• 作者: 吴清
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 二项分布 先验分布 经验贝叶斯估计 线性贝叶斯估计
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 465-468
• 页数: 4页
• 分类号: O212.8
• 字数: 2861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-058X.2006.05.010

摘要

讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计,并通过实例比较了这4种方法的优缺点.其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择;最小熵方法的缺点是只能采用数值解法;线性经验贝叶斯方法的优点是不需求出先验分布,结果简明,便于应用,缺点是需要估计局限于样本x的线性函数;条件期望法的优点是不必考虑先验分布的类型、参数等,只需要有充分多的"经验"样本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴清	安徽师范大学数学与计算机学院	1	8	1.0	1.0