负二项分布参数估计的MM算法

• 作者: 刘寅
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 负二项分布 极大似然估计 组装分解技术 MM算法 收敛率
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: C81
• 字数: 3846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.001

摘要

同时求解负二项分布的参数(r,p)的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数(r,p)的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明(r,p)的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寅	中南财经政法大学统计与数学学院	7	2	1.0	1.0