基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了在先验分布为贝塔分布下,负二项分布未知参数θ的贝叶斯区间估计方法。借助Beta分布与F分布的关系给出了参数θ的一般后验区间估计,并给出了参数θ的最短后验区间估计的条件极值解法。通过对参数取值不同的密度曲线形状的讨论分析和数值实例对比,得出结论:在小样本情况下,最短置信区间估计方法值得采用。
推荐文章
IIRCT下负二项分布参数多变点的贝叶斯估计
完全数据似然函数
满条件分布
MCMC方法
Gibbs抽样
Metropolis-Hastings算法
二项分布的零频率估计
二项分布
参数估计
零频率估计
渐近正态性
IIRCT下二项分布参数多变点的贝叶斯估计
完全数据似然函数
满条件分布
MCMC方法
Gibbs抽样
Metropolis-Hastings算法
负二项分布的广义线性模型及其应用
负二项分布
广义线性模型
Wald检验
风险分级
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 负二项分布参数的贝叶斯区间估计问题
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 负二项分布 贝叶斯估计 贝塔分布 区间估计
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 85-90
页数 6页 分类号 O212.1
字数 3729字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜培华 安徽工程大学数理学院 35 74 5.0 6.0
2 纪习习 安徽工程大学数理学院 4 2 1.0 1.0
3 吴玲 安徽工程大学数理学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (30)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
负二项分布
贝叶斯估计
贝塔分布
区间估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
出版文献量(篇)
1549
总下载数(次)
7
论文1v1指导