中医证候研究的现代方法学述评(一)——中医证候数据挖掘技术

• 作者: 倪青 王永炎 龚燕冰
• 来源期刊: 北京中医药大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 中医证候 数据挖掘技术 方法学
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 797-801
• 页数: 5页
• 分类号: R2
• 字数: 6020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2157.2006.12.001

摘要

目的 探索中医证候的现代研究方法.方法 对近年来的中国中医期刊有关中医证候的数据挖掘技术进行汇总,分析其优势与不足.结果 目前用于中医证候研究的数据挖掘方法主要有:关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络、决策树、支持向量机、贝叶斯网络等.结论 中医数据具有非线性、模糊性、复杂性、非定量等特征,针对具体的医学数据和不同的挖掘目标往往要将几种方法综合起来应用,以发挥各自的技术优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永炎	中国中医科学院临床基础医学研究所	678	15810	62.0	99.0
2	倪青	中国中医科学院广安门医院内分泌科	318	2354	25.0	39.0
3	龚燕冰	中国中医科学院临床基础医学研究所	10	221	5.0	10.0