模拟电路故障检测与定位新方法

• 作者: 何怡刚 彭敏放 贺建飚
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障定位 故障检测 神经网络 遗传算法 统计理论 模拟电路
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 3682字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于统计理论与智能信息处理技术的容差模拟电路故障检测与定位新方法.在充分考虑容差效应的基础上,构建了故障阈值函数与故障判据,从而可通过监测可测点工作电压实现电路的故障在线检测.再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,将可测点工作电压与电路增益两类测试信息经特征层融合,运用所提出的遗传神经网络方法对电路进行故障定位.仿真结果表明:所提方法对模拟电路的硬故障与元件参数偏移较小的软故障均适用,故障检测与定位准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭敏放	湖南大学电气与信息工程学院	84	962	19.0	26.0
2	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
3	贺建飚		58	399	11.0	18.0